重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

大摩看好甲骨文云业务！将目标价上调至125美元

北京，2024年6月14日 - 据路透社报道，摩根士丹利（Morgan Stanley）近日将甲骨文（ORCL）的目标价从115美元上调至125美元，维持“与大市同步”评级。

摩根士丹利分析师表示，他们上调目标价的原因是甲骨文与30家OCI客户签约带来125亿美元人工智能预订额的正面影响，抵消了第四季度收入和每股收益不如预期，以及SaaS应用的增长速度明显放缓的负面影响。

强劲的云业务表现

甲骨文第四季度云基础设施收入增长44%，达到28亿美元，高于市场预期。公司还预测，2025财年云基础设施收入将增长40%至42%。

摩根士丹利分析师表示，甲骨文在云计算领域的强劲表现是其上调目标价的主要原因。他们认为，甲骨文在云基础设施和人工智能领域的领先地位将使其在未来几年继续保持增长。

看好人工智能业务发展

甲骨文与30家OCI客户签约带来125亿美元人工智能预订额，这表明甲骨文在人工智能领域取得了重大进展。

摩根士丹利分析师表示，看好甲骨文在人工智能领域的增长潜力。他们认为，甲骨文的人工智能产品将帮助企业提高效率和生产力。

整体展望

摩根士丹利认为，甲骨文是一家具有良好发展前景的公司。公司在云计算和人工智能领域拥有领先地位，这将使其在未来几年继续保持增长。

投资者需关注哪些风险？

尽管摩根士丹利对甲骨文持乐观态度，但投资者仍需关注一些风险，包括：

• 宏观经济环境恶化可能导致企业减少IT支出。
• 来自亚马逊、微软等竞争对手的压力不断加大。
• 新兴技术可能对甲骨文现有的业务构成威胁。

总而言之，甲骨文是一家值得关注的科技公司。投资者可以根据自身风险承受能力决定是否投资。